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Comment l'IA Fleeti fonctionne en pratique
L'IA ne remplace pas vos équipes. Elle s'intercale entre vos données et vos décisions pour faire émerger les bonnes questions, chiffrer les arbitrages et préparer les actions. Quatre étapes structurent son fonctionnement quotidien.
Trois profils de questions que les gestionnaires posent au quotidien
Les questions varient selon le poste et le moment du mois. Trois familles de questions ressortent chez les utilisateurs de l'IA Fleeti.
Six cas d'usage concrets de l'IA dans la gestion de flotte
L'IA Fleeti répond à des questions précises, pas à des intentions floues. Voici six exemples concrets de situations où elle apporte une réponse exploitable en quelques secondes, à partir des données réelles de votre flotte.
« Pourquoi ce véhicule consomme plus ? » L'IA croise consommation remontée, kilométrage réel, profil de trajets, comportement de conduite et historique d'entretien. Elle isole l'écart attribuable à chaque facteur et chiffre l'économie potentielle.
02. Éligibilité électrique par véhicule
« Quels conducteurs peuvent passer à l'électrique sans surcoût d'usage ? » L'IA analyse les kilométrages quotidiens, les profils de trajets, les durées d'arrêt et les options de recharge. Elle produit une liste chiffrée prête pour arbitrage.
03. Détection de pleins suspects et fraudes
L'IA scanne les transactions carburant et autoroute, croise localisation et horaires de travail, et remonte les anomalies : plein supérieur à la capacité du réservoir, plein hors horaires, double débit télépéage, montant inhabituel.
04. Dérive de TCO en temps réel
Au lieu d'attendre la consolidation mensuelle, l'IA alerte dès qu'un poste de coût dévie de sa trajectoire prévue : énergie, entretien, assurance, sinistralité. Chaque dérive est attribuée à sa cause probable, avec un lien vers la page Suivi TCO pour le détail.
05. Préparation automatique des désignations ANTAI
Pour chaque infraction reçue, l'IA croise géolocalisation, attribution véhicule et planning conducteur, propose le conducteur responsable et prépare la désignation sous le délai légal de 45 jours. Vos équipes valident en un clic.
06. Maintenance prédictive et planification atelier
À partir des kilométrages réels, des heures moteur et des codes défaut remontés par les boîtiers et les API constructeur, l'IA anticipe les interventions nécessaires et lisse la charge atelier. Voir aussi notre page Maintenance préventive pour le détail.
Sur quelles données s'appuie l'IA Fleeti
La pertinence d'une IA de gestion de flotte dépend directement de la richesse des données qu'elle mobilise. L'IA Fleeti croise quatre grandes familles de sources, sans saisie manuelle ni ressaisie.
Télématique et capteurs IoT
Boîtiers Fleeti et capteurs installés sur véhicules, engins et équipements. Position, vitesse, heures moteur, comportement de conduite, codes défaut, températures.
API constructeur (OEM)
Connexion directe avec les constructeurs partenaires pour les véhicules récents : kilométrage compteur, niveau de batterie, autonomie, état de charge. Sans installation matérielle.
Cartes carburant et énergie
Transactions des principaux fournisseurs : carburant, recharge électrique, badges autoroute. Chaque transaction est rapprochée du véhicule et du conducteur, sans saisie manuelle.
Contrats, ANTAI et comptabilité
Connexion ANTAI pour les infractions, imports automatiques des contrats loueurs et assurance, intégration aux outils comptables et paie pour le suivi TCO consolidé, les avantages en nature, la TVS et la TAI.
Questions fréquentes sur l'IA de gestion de flotte
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